پیساخ بینسن • 6 مئی 2026ء
یروشلم، 6 مئی، 2026ء (TPS-IL) — عبرانی یونیورسٹی آف یروشلم نے اعلان کیا ہے کہ اسرائیلی سائنسدانوں نے فضلہ کے ایک سادہ ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے سوزش والی آنتوں کی بیماری کی نگرانی کا ایک نیا طریقہ تیار کیا ہے، جو دنیا بھر کے لاکھوں مریضوں کے لیے بار بار کولونوسکوپی کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے۔
سوزش والی آنتوں کی بیماری، یا IBD، عالمی سطح پر تخمینہ لگ بھگ 6 سے 8 ملین افراد کو متاثر کرتی ہے۔ اس حالت میں کروہن کی بیماری اور السرٹیভ کولائٹس شامل ہیں، جو کہ دائمی بیماریاں ہیں جن میں مدافعتی نظام ہاضمہ پر حملہ کرتا ہے، جس سے درد، اسہال، خون بہنا اور دیگر پیچیدگیاں پیدا ہوتی ہیں۔
IBD کا کوئی علاج نہیں ہے؛ اس حالت کا انتظام عام طور پر خوراک میں تبدیلیوں اور ادویات کے ذریعے کیا جاتا ہے، جبکہ سرجری شدید پیچیدگیوں کے لیے مخصوص ہے۔ اگر علاج نہ کیا جائے تو مریضوں کو ہنگامی سرجری، اسپتال میں داخل ہونے یا آنت یا کولون کے حصے کو ہٹانے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
ڈاکٹر فی الحال سوزش کی نگرانی کرنے اور یہ طے کرنے کے لیے کہ آیا علاج کارآمد ہیں، کولونوسکوپی اور لیبارٹری مارکرز پر انحصار کرتے ہیں۔ کولونوسکوپی — جس میں کیمرے کے ساتھ ایک پتلی، لچکدار نالی کو مقعد میں داخل کر کے کولون کے اندرونی حصے کا معائنہ کیا جاتا ہے — جارحانہ، مہنگی اور تکلیف دہ ہوتی ہے۔
تاہم، عبرانی یونیورسٹی کے پروفیسروں موران یاسور، ایال شٹیئر اور یووال ڈور کی سربراہی میں اور یروشلم کے شارع صدق میڈیکل سینٹر کے محققین پر مشتمل ایک مطالعے سے پتہ چلا ہے کہ فضلہ کے نمونوں میں انسانی ڈی این اے آنتوں کی سوزش کی تفصیلی تصویر فراہم کر سکتا ہے۔
یہ نتائج ہم مرتبہ نظرثانی شدہ جریدے مائیکرو بایوم میں شائع ہوئے ہیں۔
حیاتیاتی ‘شور’ یا نظر انداز کیا گیا مارکر؟
محققین نے دریافت کیا کہ نیوٹروفیلز کہلانے والے مدافعتی خلیات کی طرف سے فضلہ میں خارج ہونے والا ڈی این اے گٹ میں سوزش کی شدت کی گہرائی سے عکاسی کرتا ہے۔ نیوٹروفیلز سفید خون کے خلیات کی ایک قسم ہیں جو انفیکشن اور سوزش کے خلاف جسم کی پہلی دفاعی لائنوں میں سے ایک کے طور پر کام کرتے ہیں۔
یاسور نے کہا، “بہت طویل عرصے تک، فضلہ کے نمونوں میں پائے جانے والے انسانی ڈی این اے کو حیاتیاتی ‘شور’ کے طور پر سمجھا گیا جسے ہم نے مائیکرو بایوبل ڈیٹا پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے فلٹر کیا تھا۔ ہمارے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اس ڈی این اے میں قیمتی، غیر تسلیم شدہ معلومات موجود ہیں، جو حقیقی وقت میں مدافعتی نظام کی سرگرمی کی عکاسی کرتی ہیں۔”
سائنسدانوں نے میتھیلیشن پروفائلنگ کا استعمال کیا، جو کہ ایک ایسا طریقہ ہے جو ڈی این اے کے ٹکڑوں کی بافتوں کی ابتدا کی نشاندہی کرتا ہے، تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ جینیاتی مواد کہاں سے آیا ہے۔ انہوں نے دریافت کیا کہ نیوٹروفیل ڈی این اے IBD کے مریضوں کے فضلہ کے نمونوں پر حاوی ہے، جس نے پچھلے مفروضوں کو غلط ثابت کر دیا کہ فضلے میں زیادہ تر انسانی ڈی این اے کولون کو لائن کرنے والے خلیات سے آیا ہے۔
مطالعے کے مطابق، نیوٹروفیل ڈی این اے کی سطح کا فیکل کیلپروٹیکٹن کے ساتھ مضبوطی سے تعلق تھا، جو آنتوں کی سوزش کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہونے والا ایک قائم شدہ مارکر ہے۔
محققین نے کہا کہ میتھیلیشن پروفائلنگ فوائد پیش کر سکتی ہے کیونکہ شدید معاملات میں کیلپروٹیکٹن ٹیسٹنگ کم موثر ہو سکتی ہے۔
ٹیم نے نیوٹروفیل سے اپیتھیلیل تناسب، یا NER نامی ایک نئی پیمائش بھی تیار کی، جس کے بارے میں انہوں نے کہا کہ یہ فعال بیماری اور معافی کے درمیان زیادہ درستگی سے فرق کرتی ہے۔
محققین نے انسانی ڈی این اے کے نتائج کو مائیکرو بایوم تجزیہ — نظام ہاضمہ میں رہنے والے بیکٹیریا اور دیگر مائکروجنزموں کے مطالعے — کے ساتھ ملایا۔ مشین لرننگ کے ماحوذات کا استعمال کرتے ہوئے، وہ IBD کے مریضوں کی شناخت کرنے اور کروہن کی بیماری اور السرٹیভ کولائٹس کے درمیان فرق کرنے کے قابل ہو گئے۔
یہ نتائج نیدرلینڈز میں اسرائیلی بچوں اور بالغ مریضوں دونوں میں یکساں تھے، جو یہ بتاتے ہیں کہ یہ نقطہ نظر مختلف عمر کے گروہوں اور آبادیوں میں کام کر سکتا ہے۔
یاسور نے کہا، “انسانی اور مائکروبیل دونوں اجزاء کا ایک ساتھ تجزیہ کرکے، ہم گٹ میں کیا ہو رہا ہے اس کی بہت واضح تصویر حاصل کر سکتے ہیں۔”
محققین نے کہا کہ دوہرے نقطہ نظر سے بالآخر ڈاکٹروں کو بار بار جارحانہ طریقہ کار کے بجائے روٹین کے فضلے کے ٹیسٹ کے ذریعے بھڑک اٹھنے اور علاج کے جوابات کی نگرانی کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔ مزید برآں، ڈی این اے پر مبنی سگنل سوزش کا زیادہ مسلسل اور باریک بین ری آؤٹ فراہم کر سکتا ہے، جس سے بھڑک اٹھنے کا جلد پتہ لگانے میں مدد ملتی ہے اور اس بات کی تصدیق ہوتی ہے کہ مریض کب واقعی معافی میں ہے۔
یہ مطالعہ یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ مشین لرننگ ماحوذات کروہن کی بیماری کو السرٹیভ کولائٹس سے الگ کر سکتے ہیں اور بیماری کی سرگرمی کی پیش گوئی کر سکتے ہیں، جس سے ڈاکٹروں کو زیادہ تیزی اور درستگی سے علاج تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔