پیساخ بینسن کی تحریر • 22 ستمبر 2026

یروشلم، 22 ستمبر 2026 (TPS-IL) — تباہ حال زمین کو بحال کرنے یا ماحولیاتی نظام کو بہتر بنانے کے لیے درخت لگانا ہمیشہ پودوں کی نشوونما میں اضافہ نہیں کرتا، یہ بات ایک نئے اسرائیلی مطالعے میں سامنے آئی ہے۔ عبرانی یونیورسٹی آف یروشلم کے سائنسدانوں نے ایک ایسا ریاضیاتی ماڈل تیار کیا ہے جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ درخت کب گھاس کو اگنے میں مدد دے سکتے ہیں اور کب سایہ اور وسائل کے لیے مقابلہ اس کے برعکس انہیں دبا سکتے ہیں۔

ماہرینِ ماحولیات طویل عرصے سے یہ مشاہدہ کرتے آئے ہیں کہ درخت اور جھاڑیاں خشک ماحول میں گھاس اور دیگر پودوں کی نشوونما میں آسانی پیدا کر سکتے ہیں لیکن زیادہ مرطوب حالات میں انہیں دبا دیتے ہیں۔ یہ نیا مطالعہ اس بات کی ایک مقداری وضاحت فراہم کرتا ہے کہ وہ تعلق کیسے تبدیل ہو سکتا ہے، جس کے جنگلات کاری، خشک زمین کی بحالی، چراگاہوں کے انتظام اور شمسی پینلز کے لیے زمین کے استعمال پر ممکنہ اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔

اوڈیڈ ہولینڈر، ڈاکٹر یائیر ماؤ اور ڈاکٹر نیو ڈیمالاچ کا یہ مطالعہ، جو ہم مرتبہ نظرثانی شدہ جریدے پروسیڈنگز آف دی نیشنل اکیڈمی آف سائنسز میں شائع ہوا ہے، درختوں کے کئی متضاد اثرات کو ایک ہی ریاضیاتی فریم ورک میں اکٹھا کرتا ہے۔ یہ ماڈل ان حالات کی نشاندہی کرتا ہے جن کے تحت توازن درختوں کے گھاس کو فائدہ پہنچانے سے لے کر ان کے ساتھ مقابلہ کرنے تک تبدیل ہو سکتا ہے۔

محققین نے درختوں کے اثرات کو دو اہم میکانزم میں تقسیم کیا: ان کے درختوں کے تاج اور ان کی جڑیں۔

درختوں کے تاج ان کے نیچے پودوں تک پہنچنے والی سورج کی روشنی کی مقدار کو کم کرتے ہیں، جو ممکنہ طور پر فوٹو سنتھیسس کو محدود کرتا ہے۔ لیکن سایہ درجہ حرارت کو بھی کم کر سکتا ہے اور وانپوٹرسجن کو گھٹا سکتا ہے، جس سے مٹی میں پانی کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ درختوں کی جڑیں پانی کے لیے گھاس کے ساتھ مقابلہ کر سکتی ہیں، جبکہ خشک حالات میں وہ ہائیڈرولک ریڈسٹریبیوشن نامی عمل کے ذریعے مٹی کی گہری تہوں سے پانی کو اوپری تہوں کی طرف دوبارہ تقسیم بھی کر سکتی ہیں۔

جب درخت مدد کرتے ہیں

ماڈل نے یہ ظاہر کیا کہ یہ مخالف اثرات بارش اور دیگر حالات کی بنیاد پر مختلف نتائج پیدا کر سکتے ہیں۔ خشک حالات میں، پانی سے متعلق فوائد کم سورج کی روشنی اور پانی کے لیے مقابلے کے اخراجات سے زیادہ ہو سکتے ہیں۔ تاہم، جیسے جیسے بارش میں اضافہ ہوتا ہے، پانی کو بچانے یا دوبارہ تقسیم کرنے کا فائدہ کم اہم ہو جاتا ہے، جبکہ کم سورج کی روشنی اور مقابلے کے اثرات زیادہ اہم ہو سکتے ہیں۔

تاہم، اکیلے بارش یہ طے نہیں کرتی کہ آیا درخت بالآخر گھاس کی مدد کریں گے یا اسے دبائیں گے۔

ماڈل میں، سہولت کاری سے مقابلے کی طرف منتقلی اس وقت ہوتی ہے جب زیادہ بارش کی سطح پر پانی جڑی بوٹیوں کی نشوونما کو محدود کرنے والا واحد عنصر نہیں رہتا، یا جب لکڑی والے پودوں کی کثافت بارش کے ساتھ بڑھ جاتی ہے۔ مؤخر الذکر صورت میں، درختوں کی زیادہ کثافت کینوپی کے نیچے اگنے والی پودوں پر زیادہ مضبوط اثرات پیدا کرتی ہے۔

محققین نے کہا کہ ان کا فریم ورک یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ پچھلے فیلڈ اسٹڈیز لکڑی والے پودوں اور گھاس کے درمیان تعلق کے بارے میں مختلف نتائج پر کیوں پہنچے ہیں۔

محققین نے لکھا، “اموات، جھاڑیوں کے پھیلاؤ، اور جنگلات کاری کی وجہ سے لکڑی کا احاطہ تیزی سے بدل رہا ہے، جو دنیا بھر میں جڑی بوٹیوں کی کمیونٹیز اور ماحولیاتی نظام کے کام کرنے کے طریقے کو نئی شکل دے رہا ہے۔”

ماڈل یہ تجویز کرتا ہے کہ درختوں کو شامل کرنے کا ماحولیاتی اثر کسی واحد پیٹرن کی پیروی کرنے کے بجائے مقامی حالات پر منحصر ہوتا ہے۔ بارش، لکڑی والے پودوں کی کثافت اور پودوں کی نشوونما کو محدود کرنے والے عوامل یہ سب اس بات پر اثر انداز ہو سکتے ہیں کہ آیا درخت گھاس کی سہولت فراہم کرتے ہیں یا اس کا مقابلہ کرتے ہیں۔

ان نتائج کے جنگلات کاری، خشک زمین کی بحالی اور چراگاہوں کے انتظام کے لیے عملی اثرات ہو سکتے ہیں۔ خشک زمینیں زمین کی سطح کا تقریباً 40 فیصد احاطہ کرتی ہیں، اور ان کی جڑی بوٹیوں کی پتیوں کی کثافت مویشیوں کے لیے اہم چارہ فراہم کرتی ہے اور حیاتیاتی تنوع کی حمایت کرتی ہے۔

یہ فریم ورک ان حالات پر بھی لاگو ہو سکتا ہے جہاں درختوں کے علاوہ دیگر ڈھانچے سے پودوں پر سایہ ہوتا ہے۔ چونکہ ماڈل اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ پانی کی دستیابی میں تبدیلیوں کے ساتھ ساتھ سورج کی روشنی میں کمی پودوں کی نشوونما کو کیسے متاثر کرتی ہے، اس لیے اسے سائے والی پہاڑیوں، عمارتوں یا شمسی پینلز کے نیچے پودوں کا مطالعہ کرنے کے لیے ممکنہ طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔

یہ ایگری وولٹائیک سسٹمز سے متعلق ہو سکتا ہے، جو زراعت یا چرانے کو شمسی توانائی کی پیداوار کے ساتھ جوڑتے ہیں۔ تاہم، مطالعہ براہ راست شمسی پینلز کی جانچ نہیں کرتا ہے۔ یہ کنکشن شمسی پینل کے تجربے کے نتائج کے بجائے سائے کے ماڈل کے علاج کی ایک توسیع ہے۔